Klasyfikacja danych

Klasyfikacja danych może służyć porządkowaniu informacji według przyjętych reguł i może ułatwiać ich interpretację. W praktyce może obejmować zarówno proste podziały według z góry ustalonych kryteriów, jak i bardziej złożone systemy kategoryzacji stosowane w analizie, administracji lub oznaczeniach konsumenckich.

Klasyfikacja apriori może opierać się na wcześniej ustalonych kategoriach i regułach przypisania 1. Taki sposób podziału może być używany wtedy, gdy kryteria są znane z góry i nie wymagają wyznaczania klas na podstawie nowych obserwacji.

Nutri-Score może opierać się na klasyfikacji apriori 1.

Oliwa z oliwek może:

• mieć klasyfikację D według Nutri-Score 1
• stanowić przykład tego, że klasyfikacja może wynikać z reguł konkretnego systemu, a nie wyłącznie z potocznej oceny jakości

Klasyfikacja danych może ułatwiać porównywanie obiektów, ale może też upraszczać złożone cechy do jednej kategorii. Znaczenie wyniku może zależeć od celu klasyfikacji, przyjętej skali oraz tego, jakie cechy zostały uwzględnione w systemie podziału.